El avance fue publicado en la revista Molecular Systems Biology y es resultado del trabajo de investigadores canadienses de la McMaster University.
El nuevo modelo, denominado SyntheMol-RL, fue entrenado para explorar hasta 46.000 millones de posibles compuestos, muy por encima de lo que puede evaluarse en laboratorio, donde incluso los análisis a gran escala suelen limitarse a alrededor de un millón de moléculas.
La herramienta de IA está diseñada para generar candidatos a antibióticos con estructuras innovadoras.
A partir de pequeños fragmentos químicos —que pueden ensamblarse como si fueran piezas de Lego moleculares—, SyntheMol-RL crea a gran velocidad nuevos compuestos más complejos que, según sus predicciones, tendrían actividad antibacteriana.
El equipo puso a prueba el modelo con el objetivo de desarrollar antibióticos capaces de combatir infecciones causadas por Staphylococcus aureus, conocidas comúnmente como infecciones por estafilococo, y obtuvo rápidamente varios resultados prometedores.
De un conjunto de 79 compuestos antibacterianos propuestos por el sistema, los investigadores centraron su atención en uno particularmente interesante, con probable eficacia contra esta bacteria.
El fármaco candidato, diseñado por computadora y denominado sintecina, se convirtió en el principio activo de una pomada que fue probada en modelos animales con infecciones de heridas resistentes a los tratamientos convencionales.
Los resultados mostraron que la sintecina es altamente eficaz para controlar la infección: funcionó muy bien como tratamiento tópico y también presenta un potencial prometedor para un uso sistémico en el futuro.
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